👨‍💻Desktop 초기 세팅🔧

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👨‍💻Desktop 초기 세팅🔧

BigJoo 2023. 8. 22. 16:36

연구실에서 1080 데스크탑을 쓰다가
대학원 졸업하시는 분이 계셔서 3060 데스크탑을 쓰게 되었다.

연구실에 처음 들어왔을 때 초기 세팅하는데 어려움을 겪어서
초기 세팅에 도움이 되는 글들을 스크랩 해놨던게 도움이 많이 됐다.

그래도 여러 글들을 조합해서 보는것 보다 내가 직접 정리해두고
나중에 초기 세팅을 하게되면 내 글을 보고 세팅하려고 글을 작성한다.
(정확한 정보가 아닐 수 있다)

가상환경을 세팅하고, gpu에 연결하여 학습을 진행하기 위해 pytorch까지 설치해야 한다.
설치해야할 사항은 다음과 같다.

anaconda 설치
Nvidia Driver 설치
CuDa Toolkit 설치
cuDNN 설치
Pytorch 설치

이제 순서대로 설치를 해보자

anaconda 설치

https://www.anaconda.com/download
위의 링크타고 들어가서 설치해주면 된다

Nvidia Driver 설치

우선 본인 GPU 확인을 해야한다.
GPU 확인 방법 => ctrl + Alt + Delete 클릭 => 작업관리자 => 성능

GPU를 확인했으면 아래 링크를 타고 들어가서 본인 GPU에 맞는 그래픽 드라이버를 설치한다.
https://www.nvidia.co.kr/Download/index.aspx?lang=kr

CUDA Toolkit 설치

이거는 뭔지 모르겠다.
그래픽 카드마다 지원하는 CUDA 버전이 다른가보다
나는 3060이라 다 가능할거라 생각해서 확인하지 않았다.

❗❗여기서 중요한것❗❗
사실 이게 정확한건지는 모르겠는데
Pytorch 설치 command를 작성할 때, CUDA버전을 선택하게 되어있다.
CUDA설치하기전에 아래 링크를 따라가 필요한 CUDA버전을 확인하고 CUDA를 설치해야한다.
https://pytorch.org/get-started/locally/

CUDA 설치시에는 exe(local) 설치

cuDNN 설치

아래에 링크에 들어가 방금 설치한 CUDA버전에 맞는 cuDNN을 다운 받는다.
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

다운로드를 완료하면 파일 내에 bin, include, lib폴더가 있다.
해당 폴더들을 아까 CUDA Toolkit 경로에 들어가 대응되는 폴더에 복사+붙여넣기 해주면 된다.